Analiza danych diagnostycznych z wykorzystaniem AI

AI (artificial intelligence)

Znakomicie zprawdza się w podejmowaniu decyzji w warunkach braku wszystkich danych, rozumowaniu logicznym, zarządzaniu więdzą i diagnostyce.

Głębokie uczenie (deep learning)

Część szerszej rodziny metod uczenia maszynowego opartych na samouczących się sztucznych sieciach neuronowych.

Wykorzystujemy potencjał technologii w medycynie

  • Analizujemy potencjalne czynniki zwiększające prawdopodobieństwo wystąpienia chorób
  • Analizujemy dane diagnostyczne
  • Analizujemy skuteczność stosowanych metod leczenia

Dołącz do społeczności pozyskującej dane diagnostyczne

Wyślij zgłoszenie
Tow Sawyer
Tow Sawyer
Tow Sawyer
Tow Sawyer
Tow Sawyer
Tow Sawyer
Tow Sawyer
Tow Sawyer
Tow Sawyer
Tow Sawyer

Jakie dane pomagają udoskonalić algorytm

Pozyskanie szerokiego spektrum danych diagnostycznych oraz wynikowych pozwala na rozwój głębokich sieci neuronowych.

  • Biochemiczne

    151 typów

  • Endoskopowe

    20 typów

  • Obrazowe

    16 typów

Zapisz się do newslettera, aby otrzymywać informacje o nowościach.